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      GET
  1. GLM

Chat(流式返回)

POST
https://api.chatfire.site/v1/chat/completions

请求参数

Authorization
在 Header 添加参数
Authorization
,其值为在 Bearer 之后拼接 Token
示例:
Authorization: Bearer ********************
Body 参数application/ecmascript

示例
{
  "model": "glm-4.6",
  "stream": true,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "你是谁"
    }
  ]
}

请求示例代码

Shell
JavaScript
Java
Swift
Go
PHP
Python
HTTP
C
C#
Objective-C
Ruby
OCaml
Dart
R
请求示例请求示例
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location --request POST 'https://api.chatfire.site/v1/chat/completions' \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/ecmascript' \
--data-raw '{
  "model": "glm-4.6",
  "stream": true,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "你是谁"
    }
  ]
}'

返回响应

🟢200成功
application/json
Body

示例
{
    "choices": [
        {
            "finish_reason": "stop",
            "index": 0,
            "message": {
                "content": "\n我是GLM,由智谱AI开发的大语言模型。我通过大规模文本数据训练,旨在理解和生成人类语言,为用户提供信息和帮助。我的设计目标是持续学习和进步,以更好地服务于各类问题和任务需求。\n\n有什么我能帮您解答或探讨的话题吗?",
                "reasoning_content": "\n用户问的是“你是谁”,这是一个关于身份识别的问题。让我仔细思考一下如何准确回答。\n\n首先,需要明确这是一个基本的自我介绍场景。用户可能想了解对话对象的基本信息,因此需要简明扼要地说明自己的身份和功能。\n\n其次,应该考虑强调自己的核心定位 - 一个由智谱AI开发的GLM大语言模型。这个信息很重要,因为它能帮助用户了解我的背景和能力范围。\n\n然后,需要说明自己的主要功能和目标。作为一个AI助手,我的目的是通过自然语言处理技术来理解和回应各类问题,为用户提供帮助。\n\n还要注意保持专业和友好的语气,避免过于技术性的表述,确保用户能轻松理解。同时要表达持续学习和进步的态度,展现AI的开放性和适应性。\n\n最后,思考如何引导对话向积极的方向发展,让用户感受到帮助的诚意和专业性。这样的回答既能满足用户的信息需求,又能建立良好的沟通氛围。",
                "role": "assistant"
            }
        }
    ],
    "created": 1761797590,
    "id": "202510301213042679369ac9884782",
    "model": "glm-4.6",
    "request_id": "202510301213042679369ac9884782",
    "usage": {
        "completion_tokens": 249,
        "prompt_tokens": 7,
        "prompt_tokens_details": {
            "cached_tokens": 4
        },
        "total_tokens": 256
    }
}
修改于 2026-03-31 07:06:54
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